Fait en France, pour les investisseurs français

Pourquoi j'ai créé
ScanETF

Un outil né d'une frustration personnelle — comprendre vraiment ce que contient son portefeuille d'ETF, sans passer des heures sur des prospectus en PDF.

4 000+ ETF référencés
Données sources officielles
Éligibilité PEA intégrée
La vision

La transparence comme
principe fondateur

En constituant mon propre portefeuille d'ETF, j'ai réalisé quelque chose d'embarrassant : je ne savais pas vraiment ce que je détenais. J'avais un ETF monde, un ETF tech, un ETF Europe — mais quelle était mon exposition réelle à Apple, à LVMH, aux États-Unis ? Impossible de le savoir sans passer des heures à éplucher des PDF de prospectus.

Les outils existants étaient soit réservés aux professionnels, soit en anglais, soit limités aux marchés américains. Rien de pensé pour l'investisseur français avec un PEA ou une assurance-vie, qui jongle entre des ETF Amundi, Lyxor et iShares.

ScanETF est ma réponse à ce manque : un outil en français qui agrège automatiquement la composition de vos ETF pour vous donner une vision claire et honnête de ce que contient vraiment votre portefeuille.

Pierre-Louis

Créateur de ScanETF

Data & IA

Ingénieur en Data Science et en Intelligence Artificielle

ETF & Marchés

Investi dans le domaine des ETF depuis de nombreuses années

Projet indépendant

Développé seul, sans équipe ni financement externe

Ce qui arrive

La suite du projet

ScanETF évolue continuellement. Voici les prochaines fonctionnalités en cours de développement.

Screener ETF

En ligne

Recherche et filtres avancés sur 4 000+ ETF.

Rayon X Portefeuille

En ligne

Analyse agrégée complète : secteurs, pays, entreprises, frais pondérés.

Recommandations intelligentes dans le Rayon X

En développement

Alternatives concrètes : ETF même indice éligible PEA, ETF moins chargé en frais, meilleure exposition géographique.

Alertes & Suivi

À venir

Notifications sur les changements de composition, frais ou éligibilité PEA de vos ETF favoris.

Recherche IA & MCP ScanETF

À venir

Requêtes en langage naturel ou connexion directe à vos LLM favoris via un serveur MCP dédié.

Contact

Une question ?
Un retour ? Écrivez-moi.

Bug à signaler, fonctionnalité à suggérer, partenariat à discuter — je lis et réponds à tous les messages.

Temps de réponse habituel : 24–48h.